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¿Cómo afecta la IA al futuro laboral?
Actualmente la IA ha revolucionado la vida cotidiana, pero sobre todo el mundo laboral.
Gracias a estadísticas e informes se sabe que desde el 2022 y en la actualidad el número de aplicaciones de inteligencia artificial utilizadas en el entorno laboral se han duplicado.
Al contrario de lo que piensa la mayoría de las personas la IA no ha llegado para eliminar trabajos, si no para reforzar habilidades y destrezas digitales.
Una de las funciones, para la que se utiliza la IA es la automatización de tareas, esto incluye tareas en sectores como la manufactura, la logística, la atención al cliente y la contabilidad. Lo que permite a las empresas reducir costes y ser más eficaces, ya que mecanizan tareas diarias, aunque esto último también puede plantear la pérdida de empleo para las personas que realizaban dichas tareas.
A pesar de que la IA puede eliminar ciertos puestos de trabajo, también ayuda a crearlos, ya que cada vez es mayor la demanda de profesionales en el área de desarrollo de esta, como pueden ser gestión de datos, ciberseguridad, etc. Además, la Inteligencia Artificial ayuda a crear empleos en sectores emergentes y a impulsar la innovación en industrias tradicionales.
La IA es una gran aliada de las empresas a la hora de analizar datos, ya que gracias a ella y las herramientas que ofrece es capaz de realizar análisis de datos, patrones y tendencias que los humanos son incapaces de ver. Permitiendo así a las empresas tomar decisiones más concisas y estratégicas.
Una de las ventajas de la Inteligencia Artificial que podemos destacar y que avanzó a gran escala por consecuencia de la llegada del Covid-19 es la flexibilidad y la posibilidad del trabajo en remoto. Gracias a las plataformas colaborativas y los asistentes virtuales, se puede llevar a cabo trabajo, a distancia incluso en equipo a tiempo real.
Inteligencia artificial y trabajo: creación de nuevos puestos
Según el Foro Económico Mundial se estima que en los próximos años la IA va a crear en torno a 58 millones de empleos, en los cuales va a ser necesario tener habilidades digitales como programación, atender aspectos económicos del entorno y el aprendizaje continuo. Algunos de los perfiles laborales que se van a crear gracias a la IA son:
- Analista de datos: uno de los perfiles más demandados, ya que la interpretación de datos es fundamental para las empresas a la hora de las tomas de decisiones y estrategias para el negocio.
- Experto en seguridad de criptomonedas: es el encargado de gestionar el riesgo en la red blockchain. Con ese fin utiliza la ciberseguridad, servicios de garantía y aplica técnicas para eliminar fraudes.
- Ingeniero de IA: son los responsables de desarrollar y mantener los sistemas de inteligencia artificial. Este trabajo conlleva la creación de algoritmos y modelos de aprendizaje automático que puedan procesar grandes cantidades de datos y así realizar tareas específicas.
- Especialista en robótica: combina la robótica con la IA, desarrollando así robots inteligentes para que puedan realizar tareas complejas. Los especialistas en robótica trabajan en programación y diseño de robots que se pueden utilizar en varias industrias.
Desarrollador de aplicaciones IA: personas que se encargan de crear aplicaciones que utilizan la Inteligencia Artificial, para poder ofrecer así soluciones innovadoras. Trabajan en diferentes campos desde aplicaciones móviles hasta software empresarial.
¿Sabías que?
Crecimiento del mercado de IA: según un informe de Grand View Research, se espera que el mercado global de la Inteligencia Artificial alcance los 390.9 mil millones de dólares para 2025, impulsado por la creciente adopción en sectores como la atención médica, la automoción y las finanzas.
Automatización de tareas: un estudio de McKinsey Global Institute sugiere que aproximadamente el 45% de las actividades laborales podrían ser automatizadas con tecnologías actuales, afectando a tareas repetitivas y rutinarias.
Nuevos puestos de trabajo: aunque la IA eliminará ciertos empleos, también creará otros nuevos. Se estima que para 2025, la Inteligencia Artificial podría generar más de 97 millones de nuevos puestos de trabajo en áreas como el análisis de datos, el desarrollo de IA y la ciberseguridad, según el Foro Económico Mundial.
Reskilling y upskilling: el 54% de los empleados necesitarán adquirir nuevas habilidades o mejorar las existentes debido al impacto de la IA y la automatización, según un informe del Foro Económico Mundial. Las competencias digitales y analíticas serán especialmente demandadas.
IA en la selección de personal: muchas empresas están utilizando Inteligencia Artificial para mejorar sus procesos de selección y reclutamiento. Herramientas de IA pueden analizar currículos, realizar evaluaciones de habilidades y prever el ajuste cultural de un candidato, acelerando y mejorando la precisión del proceso de contratación.
Trabajo remoto y colaboración: la IA está potenciando herramientas de trabajo remoto y colaboración, como asistentes virtuales y plataformas de gestión de proyectos basadas en IA. Estas herramientas no solo facilitan el trabajo a distancia, sino que también optimizan la productividad y la gestión del tiempo.
Toma de decisiones: las empresas están utilizando Inteligencia Artificial para mejorar la toma de decisiones estratégicas. Análisis predictivos y algoritmos avanzados permiten a las empresas prever tendencias de mercado, optimizar la cadena de suministro y personalizar ofertas a los clientes.
IA en la atención al cliente: los chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA están revolucionando la atención al cliente. Se espera que para 2022, el 70% de las interacciones con clientes se realicen mediante tecnologías emergentes como la IA, según Gartner.
Mejora de la salud y seguridad en el trabajo: la IA está siendo utilizada para mejorar la salud y seguridad en el trabajo mediante la monitorización de condiciones de trabajo y la predicción de riesgos. Sensores y algoritmos pueden identificar peligros y prevenir accidentes en tiempo real.
Diversidad e inclusión: la IA también puede contribuir a mejorar la diversidad e inclusión en el lugar de trabajo. Algoritmos bien diseñados pueden ayudar a eliminar sesgos inconscientes en procesos de contratación y promoción, fomentando una cultura laboral más inclusiva.