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COMM001PO Analítica web para medir resultados de marketing
Domina la analítica web para medir resultados de marketing y toma decisiones basadas en datos. Aprende a interpretar métricas, usar herramientas clave y optimizar tus campañas. ¡Apúntate ahora!
Transforma tus datos web, impulsa tus ventas y optimiza tu presupuesto de marketing
El curso analítica web para medir resultados de marketing está diseñado para profesionales y emprendedores que desean dominar las herramientas y técnicas necesarias para entender el comportamiento de sus usuarios en línea.
Durante el curso, te guiaremos paso a paso a través de casos prácticos, desde la instalación correcta de etiquetas en tu sitio web hasta la segmentación avanzada de audiencias y la elaboración de dashboards personalizados.
También exploraremos cómo analizar campañas de email marketing, redes sociales y publicidad de pago por clic, para que puedas atribuir correctamente cada conversión y ajustar tus estrategias en tiempo real.
Con nuestra metodología, no solo aprenderás teoría; pondrás en práctica cada concepto en ejercicios reales utilizando datos de ejemplo y tu propio entorno digital. Al finalizar el curso, serás capaz de diseñar un plan de analítica web completo, desde la definición de objetivos hasta la implementación de alertas y automatizaciones para un seguimiento continuo.
¿Estás listo para llevar tu marketing digital al siguiente nivel? No dejes pasar esta oportunidad de convertirte en un auténtico experto en analítica web. ¡Te esperamos!
Curso 100% Online
- Introducción a la analítica web.
- Performance marketing
- La toma de decisiones basadas en datos.
- A/b multivariate testing
- Google analytics y otras herramientas.
- Medición y optimización de los procesos de nuestra web.
Identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados acerca de la información y los comportamientos que aporta el rastro de los usuarios en la web y web 2.0, y así, establecer a tiempo, correcciones y decisiones sobre todo lo que influye en el modelo de presencia on-line de una empresa, introduciendo mejoras en las acciones estratégicas del marketing.
- INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA WEB
1.1. Por qué es necesaria la analítica web.
1.2. Analítica web 2.0.
1.3. Qué necesitamos para hacer analítica web.
1.4. Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web.
- PERFORMANCE MARKETING
2.1. Ventajas que nos ofrece el performance marketing.
2.2. La evolución del marketing on-line: branding vs. Performance.
2.3. Evolución hacia el marketing de afiliados.
- LA TOMA DE DECISIONES BASADAS EN DATOS
3.1. Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis.
3.2. Consejos para realizar analítica web.
3.3. La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse.
3.4. Analítica web, SEM y SEO.
3.5. La planificación de medios.
3.6. Analítica y los programas de afiliación.
3.7. Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web.
3.8. Análisis del buzz marketing.
3.9. Reputación on-line.
3.10. Usabilidad y diseño de interacción en la web.
- A/B MULTIVARIATE TESTING
4.1. Las landing pages.
4.2. Cómo llevamos a cabo un «experimento».
4.3. Cómo funciona el a/b testing.
- GOOGLE ANALYTICS Y OTRAS HERRAMIENTAS
5.1. Google analytics.
5.2. Google optimizer.
- MEDICIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE LOS PROCESOS DE NUESTRA WEB
6.1. Métricas en internet.
6.2. La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento.
6.3. La tasa o porcentaje de rebote.
6.4. ¿Cuáles son las kpi ́s idóneas en función de los objetivos de nuestro site?
6.5. Métricas complementarias a la tasa de conversión.
6.6. Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web.
6.7. Algunas recomendaciones para mejorar la conversión.
Planes dirigidos prioritariamente a trabajadores ocupados (incluidos fijos discontinuos, trabajadores en ERE o ERTE). Puede participar personal de la Administración Pública.
