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COMM001PO Analítica web para medir resultados de marketing
Este curso está pensado para profesionales del marketing, emprendedores y responsables digitales que quieren aprender a analizar y medir el rendimiento de sus acciones online. ¡Apúntate ahora!
Transforma tus datos web, impulsa tus ventas y optimiza tu presupuesto de marketing
Aprenderás a utilizar herramientas de analítica web para conocer el comportamiento de tus usuarios y optimizar tus estrategias de marketing digital.
A lo largo de la formación trabajarás con casos prácticos reales, desde la correcta instalación de etiquetas y el seguimiento de eventos hasta la segmentación avanzada de audiencias y la creación de informes personalizados mediante dashboards.
El curso incluye técnicas para medir y analizar el impacto de campañas de email marketing, redes sociales y publicidad PPC (pago por clic), facilitando la atribución de conversiones y la toma de decisiones basada en datos.
Con una metodología práctica y aplicada, aprenderás no solo la teoría, sino también cómo implementar un plan completo de analítica web, definiendo objetivos, configurando alertas y automatizando informes para un control continuo de tus resultados.
Lleva tu marketing digital al siguiente nivel con esta formación especializada en analítica web. Convierte los datos en decisiones estratégicas y mejora el rendimiento de tus campañas.
Curso 100% Online
- Introducción a la analítica web.
- Performance marketing
- La toma de decisiones basadas en datos.
- A/b multivariate testing
- Google analytics y otras herramientas.
- Medición y optimización de los procesos de nuestra web.
Identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados acerca de la información y los comportamientos que aporta el rastro de los usuarios en la web y web 2.0, y así, establecer a tiempo, correcciones y decisiones sobre todo lo que influye en el modelo de presencia on-line de una empresa, introduciendo mejoras en las acciones estratégicas del marketing.
- INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA WEB
1.1. Por qué es necesaria la analítica web.
1.2. Analítica web 2.0.
1.3. Qué necesitamos para hacer analítica web.
1.4. Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web.
- PERFORMANCE MARKETING
2.1. Ventajas que nos ofrece el performance marketing.
2.2. La evolución del marketing on-line: branding vs. Performance.
2.3. Evolución hacia el marketing de afiliados.
- LA TOMA DE DECISIONES BASADAS EN DATOS
3.1. Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis.
3.2. Consejos para realizar analítica web.
3.3. La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse.
3.4. Analítica web, SEM y SEO.
3.5. La planificación de medios.
3.6. Analítica y los programas de afiliación.
3.7. Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web.
3.8. Análisis del buzz marketing.
3.9. Reputación on-line.
3.10. Usabilidad y diseño de interacción en la web.
- A/B MULTIVARIATE TESTING
4.1. Las landing pages.
4.2. Cómo llevamos a cabo un «experimento».
4.3. Cómo funciona el a/b testing.
- GOOGLE ANALYTICS Y OTRAS HERRAMIENTAS
5.1. Google analytics.
5.2. Google optimizer.
- MEDICIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE LOS PROCESOS DE NUESTRA WEB
6.1. Métricas en internet.
6.2. La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento.
6.3. La tasa o porcentaje de rebote.
6.4. ¿Cuáles son las kpi ́s idóneas en función de los objetivos de nuestro site?
6.5. Métricas complementarias a la tasa de conversión.
6.6. Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web.
6.7. Algunas recomendaciones para mejorar la conversión.
Planes dirigidos prioritariamente a trabajadores ocupados (incluidos fijos discontinuos, trabajadores en ERE o ERTE). Puede participar personal de la Administración Pública.
