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COMM001PO Analítica web para medir resultados de marketing
Tomar decisiones de marketing sin datos es como avanzar sin rumbo claro. En un entorno digital cada vez más competitivo, aplicar una correcta analítica web para medir resultados de marketing se ha convertido en la clave para optimizar estrategias, mejorar el rendimiento de las campañas y asegurar que cada inversión genere valor real.
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Curso de Analítica Web y Optimización de Resultados de Marketing
Este curso convierte los datos en decisiones estratégicas. No se trata únicamente de analizar visitas, sino de dominar la analítica web para medir resultados de marketing y comprender en profundidad el comportamiento de los usuarios, optimizando así cada inversión realizada.
Aprenderás a configurar las principales herramientas de seguimiento del mercado y a interpretar sus informes para identificar puntos de mejora dentro del embudo de conversión. Gracias al uso de la analítica web para medir resultados de marketing, podrás determinar qué canales son más rentables (SEO, redes sociales o email marketing) y ajustar aquellas campañas que no estén ofreciendo los resultados esperados, asegurando un mejor retorno de la inversión.
100% Online
- Configurar herramientas de analítica web para marketing digital.
- Interpretar métricas e informes de comportamiento del usuario.
- Detectar mejoras en el embudo de conversión.
- Analizar la rentabilidad de los canales de marketing.
- Optimizar campañas basadas en datos y mejorar el ROI.
Identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados acerca de la información y los comportamientos que aporta el rastro de los usuarios en la web y web 2.0, y así, establecer a tiempo, correcciones y decisiones sobre todo lo que influye en el modelo de presencia on-line de una empresa, introduciendo mejoras en las acciones estratégicas del marketing.
- INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA WEB
1.1. Por qué es necesaria la analítica web.
1.2. Analítica web 2.0.
1.3. Qué necesitamos para hacer analítica web.
1.4. Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web.
- PERFORMANCE MARKETING
2.1. Ventajas que nos ofrece el performance marketing.
2.2. La evolución del marketing on-line: branding vs. Performance.
2.3. Evolución hacia el marketing de afiliados.
- LA TOMA DE DECISIONES BASADAS EN DATOS
3.1. Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis.
3.2. Consejos para realizar analítica web.
3.3. La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse.
3.4. Analítica web, SEM y SEO.
3.5. La planificación de medios.
3.6. Analítica y los programas de afiliación.
3.7. Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web.
3.8. Análisis del buzz marketing.
3.9. Reputación on-line.
3.10. Usabilidad y diseño de interacción en la web.
- A/B MULTIVARIATE TESTING
4.1. Las landing pages.
4.2. Cómo llevamos a cabo un «experimento».
4.3. Cómo funciona el a/b testing.
- GOOGLE ANALYTICS Y OTRAS HERRAMIENTAS
5.1. Google analytics.
5.2. Google optimizer.
- MEDICIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE LOS PROCESOS DE NUESTRA WEB
6.1. Métricas en internet.
6.2. La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento.
6.3. La tasa o porcentaje de rebote.
6.4. ¿Cuáles son las kpi ́s idóneas en función de los objetivos de nuestro site?
6.5. Métricas complementarias a la tasa de conversión.
6.6. Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web.
6.7. Algunas recomendaciones para mejorar la conversión.
Planes dirigidos prioritariamente a trabajadores ocupados (incluidos fijos discontinuos, trabajadores en ERE o ERTE). Puede participar personal de la Administración Pública.
