COMM001PO Analítica web para la medición de resultados de marketing
Tomar decisiones de marketing sin datos es como avanzar sin rumbo claro. En un entorno digital cada vez más competitivo, aplicar una correcta analítica web para medir resultados de marketing se ha convertido en la clave para optimizar estrategias, mejorar el rendimiento de las campañas y asegurar que cada inversión genere valor real.
¡MATRICÚLATE AHORA!
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Número de horas:
30 h
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Horario:
18:00 - 20:00 h
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Fecha de inicio:
26/11/2026
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Titulación:
Diploma acreditativo
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Ubicación:
Online
Curso de Analítica Web y Optimización de Resultados de Marketing
Este curso convierte los datos en decisiones estratégicas. No se trata únicamente de analizar visitas, sino de dominar la analítica web para medir resultados de marketing y comprender en profundidad el comportamiento de los usuarios, optimizando así cada inversión realizada.
Aprenderás a configurar las principales herramientas de seguimiento del mercado y a interpretar sus informes para identificar puntos de mejora dentro del embudo de conversión. Gracias al uso de la analítica web para medir resultados de marketing, podrás determinar qué canales son más rentables (SEO, redes sociales o email marketing) y ajustar aquellas campañas que no estén ofreciendo los resultados esperados, asegurando un mejor retorno de la inversión.
100% Online
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¿Qué aprenderás?
- Configurar herramientas de analítica web para marketing digital.
- Interpretar métricas e informes de comportamiento del usuario.
- Detectar mejoras en el embudo de conversión.
- Analizar la rentabilidad de los canales de marketing.
- Optimizar campañas basadas en datos y mejorar el ROI.
Identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados sobre información y comportamientos que aporta el rastro de los persona usuarias en la web y web 2.0, e introducir mejoras en las acciones estratégicas del marketing de una empresa.
MÓDULO 1: La analítica web y el Performance Marketing
Exposición de la analítica web
- Definición del concepto de analítica web
- Analítica web 2.0
- Usos de la analítica web
- Pasos previos al uso de la analítica web
- Consecuencias del uso de la analítica web
- Comparación entre herramientas para distintos tipos de negocio
- Optimización energética en herramientas de analítica web
Observación del Performance Marketing
- Definición del Performance Marketing o Marketing de resultados
- Evolución del marketing online: branding y performance
- Marketing de afiliados
- Ventajas de su uso
MÓDULO 2: Análisis de datos y toma de decisiones
Análisis de las técnicas de optimización basada en datos
- Complementación de la analítica web y el e-mail marketing.
- Analítica web, SEM y SEO.
- La planificación de medios.
- Programas de afiliación.
- Estrategias publicitarias sostenibles y plataformas digitales con políticas de sostenibilidad.
- Buzz marketing.
- Reputación online, usabilidad y diseño de interacción en la web.
- Cumplimiento con regulaciones como GDPR.
Definición del a/b Multivariate Testing
- Funcionamiento del a/b testing las landing pages.
- A/B Testing y cómo implementarlo para mejorar el rendimiento de las campañas.
- Uso de la analítica para ajustar estrategias en tiempo real.
MÓDULO 3: Medición y optimización de los procesos de la web
Indicación de Google Analytics, Adobe Analytics, y otras herramientas populares
- Google Analytics.
- Google Optimizer.
- Adobe Analytics.
- Buenas prácticas en el uso de datos de personas usuarias.
Análisis, medición y optimización de los procesos de la web
- Métricas de sostenibilidad en sitios web: consumo energético y reducción del impacto ambiental.
- Métricas en internet.
- La tasa de conversión como medida de rendimiento.
- La tasa o porcentaje de rebote.
- KPIs y objetivos según la empresa.
- Métricas complementarias a la tasa de conversión.
Planes dirigidos prioritariamente a trabajadores ocupados (incluidos fijos discontinuos, trabajadores en ERE o ERTE). Puede participar personal de la Administración Pública.
Para acceder, el alumnado deberá cumplir como mínimo alguno de los siguientes requisitos:
- Certificado de profesionalidad de nivel 1.
- Título Profesional Básico (FP Básica).
- Título de Graduado en Educación Secundaria Obligatoria (ESO) o equivalente.
- Título de Técnico (FP Grado medio) o equivalente.
- Certificado de profesionalidad de nivel 2.
- Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Medio.
- Haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidad.
- Acreditaciones/ titulaciones.
Experiencia profesional: no se requiere.
(NO SE PUEDE REALIZAR PRUEBA DE COMPETENCIAS).